인공지능, 머신러닝, 딥러닝: 차이점과 연결고리 이해하기
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)은 종종 서로 교차되어 사용되는 용어입니다. 이들 간의 관계를 이해하는 것은 기술적인 분야뿐만 아니라, 이 기술들이 적용되는 다양한 산업 분야에서도 중요합니다. 이 포스팅에서는 인공지능, 머신러닝, 그리고 딥러닝 간의 차이점과 연결고리를 명확히 해드리겠습니다. 인공지능(AI): 광범위한 개념 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간처럼 사고하고, 학습하며, 문제를 해결할 수 있는 능력을 가진 기술을 말합니다. AI는 머신러닝과 딥러닝보다 훨씬 넓은 범위를 포함하며, 여기에는 규칙 기반 시스템, 전문가 시스템, 자연어 처리, 로봇공학 등 다양한 분야가 포함됩니다. 머신러닝(ML): AI의 하위 집합 머신러닝은 AI의 한 분야로, 데이터를 기반으로 학습하고, 이를 통해..
