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Development

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해시 테이블(Hash Table) 이해와 C# 예제 코드 안녕하세요! 오늘의 기술 면접 지식은 해시 테이블(Hash Table)에 관한 것입니다. 이 포스팅에서는 해시 테이블의 개념과 구조, 그리고 C#을 사용한 구현 예시에 대해 알아봅니다. 해시 테이블 개념 해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하는 자료구조입니다. 해시 함수를 사용하여 키를 해시 코드로 변환하고, 이를 인덱스로 사용하여 값을 저장합니다. 해시 테이블은 키를 기반으로 빠르게 값을 검색할 수 있습니다. 해시 테이블의 구조 해시 테이블은 두 가지 요소로 구성됩니다. 해시 함수(Hash Function): 키를 해시 코드로 변환하는 함수입니다. 버킷 배열(Bucket Array): 키-값 쌍을 저장하는 배열입니다. C#을 사용한 해시 테이블 구현 예시 C#에서는 Dictionary 클래스를 사용하여 해시..
이진 탐색 트리(Binary Search Tree)의 검색, 삭제, 순회 연산 이해와 C# 예제 코드 안녕하세요! 오늘의 기술 면접 지식은 이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)의 추가 연산에 관한 것입니다. 이 포스팅에서는 이진 탐색 트리의 검색, 삭제, 순회 연산에 대한 개념과 C#을 사용한 구현 예시에 대해 알아봅니다. 이진 탐색 트리의 검색 연산 이진 탐색 트리에서 검색 연산은 트리를 순회하며 값을 찾는 작업입니다. BST의 구조를 활용하면 효율적으로 검색할 수 있습니다. 이진 탐색 트리의 삭제 연산 이진 탐색 트리에서 노드를 삭제하는 연산은 세 가지 경우를 고려해야 합니다. 삭제할 노드가 잎 노드인 경우: 해당 노드를 그냥 삭제합니다. 삭제할 노드가 하나의 자식 노드만 가지는 경우: 해당 노드를 삭제하고 자식 노드를 부모 노드에 연결합니다. 삭제할 노드가 두 개의 자식 노드..
이진 탐색 트리(Binary Search Tree) 이해와 C# 예제 코드 안녕하세요! 오늘의 기술 면접 지식은 이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)에 관한 것입니다. 이 포스팅에서는 이진 탐색 트리의 개념과 기본 연산, 그리고 C#을 사용한 구현 예시에 대해 알아봅니다. 이진 탐색 트리 개념 이진 탐색 트리(BST)는 각 노드가 최대 두 개의 자식 노드를 가지는 이진 트리 자료 구조입니다. BST의 모든 노드는 다음 조건을 만족합니다. 왼쪽 서브트리의 모든 노드의 값은 현재 노드의 값보다 작습니다. 오른쪽 서브트리의 모든 노드의 값은 현재 노드의 값보다 큽니다. 이진 탐색 트리는 효율적인 검색, 삽입, 삭제 연산을 수행할 수 있습니다. C#을 사용한 이진 탐색 트리 구현 예시 using System; public class BinarySearchTree..
그래프 이론과 깊이 우선 탐색(Depth-First Search) 알고리즘의 원리, C# 예제 코드 안녕하세요! 오늘의 기술 면접 지식은 그래프 이론의 한 부분인 깊이 우선 탐색(Depth-First Search, DFS) 알고리즘에 관한 것입니다. 이 포스팅에서는 깊이 우선 탐색 알고리즘의 원리와 C#을 사용한 구현 예시에 대해 알아봅니다. 깊이 우선 탐색 알고리즘 원리 깊이 우선 탐색(DFS)은 그래프를 탐색하는 알고리즘 중 하나로, 한 노드에서 시작하여 최대한 깊게 들어간 후, 더 이상 방문할 수 있는 인접 노드가 없으면 이전 노드로 돌아가는 방식으로 탐색합니다. 이 과정을 모든 노드를 방문할 때까지 반복합니다. DFS는 재귀 호출이나 스택을 사용하여 구현할 수 있습니다. C#을 사용한 깊이 우선 탐색 구현 예시 using System; using System.Collections.Generic;..
그래프 이론의 기초와 너비 우선 탐색(Breadth-First Search) 알고리즘 이해, C# 예제 코드 안녕하세요! 오늘의 기술 면접 지식은 그래프 이론의 기초와 너비 우선 탐색(Breadth-First Search, BFS) 알고리즘에 관한 것입니다. 이 포스팅에서는 그래프의 개념과 종류, 너비 우선 탐색 알고리즘의 원리, C#을 사용한 구현 예시에 대해 알아봅니다. 그래프 이론의 기초 그래프는 객체들 간의 이진 관계를 모델링하는 자료 구조입니다. 그래프는 노드(Node, 정점)와 엣지(Edge, 간선)로 구성되며, 엣지는 노드들 사이의 연결을 나타냅니다. 그래프는 주로 두 가지 종류로 나뉩니다. 무방향 그래프(Undirected Graph): 엣지에 방향이 없는 그래프입니다. A와 B 사이의 연결은 A -> B 와 B -> A가 모두 성립합니다. 방향 그래프(Directed Graph): 엣지에 방향이..
퀵 정렬(Quick Sort) 알고리즘의 이해와 C# 구현 안녕하세요! 오늘의 기술 면접 지식은 퀵 정렬(Quick Sort) 알고리즘에 관한 것입니다. 퀵 정렬은 효율적인 정렬 알고리즘 중 하나로, 평균적으로 O(n log n)의 시간 복잡도를 가집니다. 이 포스팅에서는 퀵 정렬의 원리, 시간 복잡도, C#을 사용한 구현 예시에 대해 알아봅니다. 퀵 정렬의 원리 퀵 정렬은 분할 정복(Divide and Conquer) 전략을 사용하는 정렬 알고리즘입니다. 배열에서 하나의 원소를 선택하여 기준(Pivot)으로 삼고, 기준보다 작은 원소들은 왼쪽으로, 큰 원소들은 오른쪽으로 분리합니다. 이 과정을 재귀적으로 반복하여 전체 배열을 정렬합니다. 시간 복잡도 퀵 정렬의 평균 시간 복잡도는 O(n log n)입니다. 최악의 경우 시간 복잡도는 O(n^2)이지만, 이 경우..
이진 검색(Binary Search) 알고리즘의 이해와 C# 구현 안녕하세요! 오늘의 기술 면접 지식은 이진 검색(Binary Search) 알고리즘에 관한 것입니다. 이진 검색은 정렬된 배열에서 원하는 값을 빠르게 찾기 위한 검색 알고리즘입니다. 이 포스팅에서는 이진 검색의 원리, 시간 복잡도, C#을 사용한 구현 예시에 대해 알아봅니다. 이진 검색의 원리 이진 검색은 정렬된 배열에서 특정 값(value)을 찾을 때, 배열의 중간에 있는 값을 확인하여 찾고자 하는 값이 왼쪽 또는 오른쪽의 어느 쪽에 있는지를 판단합니다. 그 다음, 해당 쪽의 절반을 다시 중간 값으로 확인하고 이 과정을 반복하여 원하는 값을 찾습니다. 시간 복잡도 이진 검색의 시간 복잡도는 O(log n)입니다. 배열의 크기가 커져도 검색에 소요되는 시간은 로그 시간에 비례하므로 매우 빠른 검색 성능을..
RESTful API 기초 안녕하세요, 이번 포스팅에서는 RESTful API의 기초에 대해 알아보겠습니다. RESTful API는 웹 서비스와 클라이언트 간의 데이터 교환을 위한 일종의 약속입니다. RESTful API를 사용하면 서로 다른 언어와 플랫폼에서도 원활한 통신이 가능합니다. REST란? REST(REpresentational State Transfer)는 웹 서비스와 클라이언트 간의 통신을 위한 아키텍처 스타일입니다. REST는 상태를 전달하기 위해 자원(리소스)의 표현(Representation)을 사용합니다. 이러한 아키텍처를 따르는 API를 RESTful API라고 합니다. RESTful API의 특징 Stateless: 각 요청은 독립적이며, 서버는 클라이언트의 상태를 저장하지 않습니다. 이를 통해 서버의 확..

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