Apache Kafka: 데이터 스트림 처리 플랫폼

오늘은 대규모의 실시간 데이터 스트림을 처리하는데 탁월한 Apache Kafka에 대해 알아봅니다.

1. Apache Kafka란?

Apache Kafka는 실시간 데이터 스트림 처리에 사용되는 오픈소스 플랫폼입니다. LinkedIn에서 개발되었으며, 현재는 Apache 소프트웨어 재단의 일부입니다. Kafka는 실시간 피드 기반 애플리케이션, 실시간 분석, 로깅 또는 추적, 이벤트 소싱, IoT 데이터 통합 등에 사용됩니다.

1.1 Kafka의 구성요소

• Producer: 데이터를 생성해서 Kafka에 보내는 역할을 합니다.
• Broker: Kafka 클러스터에 포함된 서버로, 메시지를 보관하고 처리하는 역할을 합니다.
• Topic: 메시지가 저장되는 카테고리 또는 버킷입니다.
• Consumer: Broker에서 메시지를 읽어오는 역할을 합니다.

2. Kafka의 장점

• 스케일 아웃: Kafka 클러스터는 여러 브로커로 구성되며, 클러스터 크기를 증가시키거나 감소시키는 것이 상대적으로 쉽습니다.
• 높은 처리량: Kafka는 단일 브로커에서 초당 수십만 건 이상의 메시지를 처리할 수 있습니다.
• 실시간 처리: Kafka는 실시간으로 데이터를 수집하고 전달합니다.

3. Kafka 설치 및 기본 사용법

3.1 설치

Apache Kafka는 공식 웹사이트에서 다운로드 받을 수 있습니다. 설치 후에는 Zookeeper와 Kafka 서버를 실행해야 합니다.

3.2 기본 사용법

1. Topic 생성: kafka-topics.sh 스크립트를 사용하여 새로운 토픽을 생성합니다.
2. Producer로 메시지 보내기: kafka-console-producer.sh 스크립트를 사용하여 토픽에 메시지를 보냅니다.
3. Consumer로 메시지 읽어오기: kafka-console-consumer.sh 스크립트를 사용하여 토픽의 메시지를 읽어옵니다.

4. 샘플 프로젝트

간단한 채팅 애플리케이션을 예로 들어보겠습니다. 이 애플리케이션에서는 각 유저가 프로듀서이며, 채팅 메시지를 'chat'라는 토픽에 보냅니다. 모든 유저는 컨슈머가 되어 'chat' 토픽에서 메시지를 읽어옵니다.

이와 같이 Apache Kafka는 실시간 데이터 스트림 처리를 위한 강력한 플랫폼이며, 대용량의 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 다양한 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다.