동적 계획법(Dynamic Programming)의 기본 원리와 C# 구현

안녕하세요! 오늘의 기술 면접 지식은 동적 계획법(Dynamic Programming)에 관한 것입니다. 이 포스팅에서는 동적 계획법의 기본 원리와 C#으로 구현한 예제 코드를 살펴봅니다.

동적 계획법 (Dynamic Programming) 개요

동적 계획법은 복잡한 문제를 작은 부분 문제로 나누어 해결하고, 이를 통해 전체 문제를 효율적으로 해결하는 알고리즘 설계 기법입니다. 동적 계획법은 중복되는 부분 문제의 결과를 저장해두었다가 재활용함으로써 계산 시간을 줄입니다. 주로 최적화 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

C#을 사용한 동적 계획법 구현 - 피보나치 수열

아래 예제 코드는 동적 계획법을 사용하여 피보나치 수열을 구현한 C# 코드입니다.

 

public static int[] Fib_DP(int n)
{
    int[] memo = new int[n + 1];
    memo[0] = 0;
    memo[1] = 1;

    for (int i = 2; i <= n; i++)
    {
        memo[i] = memo[i - 1] + memo[i - 2];
    }

    return memo;
}

 

피보나치 수열은 동적 계획법의 전형적인 예로, 각 항은 바로 앞의 두 개의 항의 합으로 표현됩니다. 이 예제에서는 memo라는 배열에 각 항의 값을 저장하며, 이를 통해 전체 수열을 효율적으로 계산합니다.

 

동적 계획법은 최적화 문제나 조합 문제 등 다양한 유형의 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다. 기술 면접에서 동적 계획법에 대한 질문이 나올 경우, 이러한 원리와 구현 예시를 활용하여 답변할 수 있습니다. 다음 포스팅에서 또 다른 주제로 찾아뵙겠습니다!